About CADS PLMX X Aras Platform
Accelerate Digital Transformation (DX)
새로운 기술, 경쟁 및 가치 기회가 부상함에 따라 점점 더 많은 기업이 변화하는 시장 상황을 활용하기 위해 디지털 혁신을 모색하고 있습니다. 그러나 많은 제품 개발 기술은 빠르게 변화할 때 할 수 있는 일을 관련성 과 소멸의 차이로 제한합니다. 지속 가능한 비즈니스 혁신을 지원하는 엔터프라이즈 에코시스템을 만들어 차별화해야 할 때입니다.
Our Service Area
What’s Holding you Back
제조 회사 (Manufacturing Companies)
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제조 회사는 제품 수명 주기에 탄력성과 민첩성을 구축해야 합니다. 이를 위해서는 경쟁사보다 먼저 제품, 서비스 및 고객 경험을 디지털 방식으로 향상시키기 위해 비즈니스에 유연하게 대응할 수 있도록 엔터프라이즈 에코시스템 전반에서 데이터를 연결하고 캡처해야 합니다. 그리고 이제 그들은 매년 회사 전략이 그들에게 점점 더 많은 일을 요구하는 반면 시스템과 프로세스는 점점 더 적게 하고 있음을 깨닫습니다.
Average PLM Age
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제품의 복잡성과 기술 발전에 보조를 맞추려면 시스템을 최신 상태로 유지하는 것이 중요합니다.
Time to Upgrade
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오래된 시스템은 업그레이드하기가 어렵습니다. 완료할 때쯤이면 이미 1년 뒤쳐져 있습니다.
Cost to Upgrade for Subscripution
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"OOTB"에 대한 과거의 사용자 정의는 비즈니스에서 필요로 하는 대로 변경할 수 있는 기회 비용을 낭비하고 있습니다.
Your Future is at Stake
디지털 지원 제조업체는 비디지털 제조업체를 능가하여 더 높은 매출과 수익을 창출하며 그 격차는 매년 확대됩니다! 디지털 트랜스포메이션 플랫폼의 힘을 활용하여 복잡한 제품을 더 빠르게 제공하는 동시에 생산성을 향상시켜야 할 때입니다.
미래의 제조 리더는 비즈니스 요구 사항을 충족하고 복원력을 높이기 위해 빠르고 비용 효율적으로 적응할 수 있도록 지금 "디지털 투자"를 해야 합니다. 우리의 연구에 따르면 디지털 기술에 투자하는 제조업체는 디지털이 아닌 동료보다 더 많은 수익을 창출하고 수익성이 높습니다. 이러한 격차는 비디지털 제조업체가 새로운 혁신 원천을 가능하게 하기 위해 변화를 일으키지 않는 경우에만 계속 확대될 것입니다.
- Jeff Hojlo, Research Vice President, Industry Ecosystems & Product Innovation Strategies at IDC
CADS X Aras PLM: The New Digital Transformation Platform
마크 레이시그 15년 2021월 <>일
제조업체는 팬데믹 이전 세계에서 운영했던 방식으로 결코 돌아가지 않을 것입니다. 팬데믹 자체가 기업들이 현재 디지털 트랜스포메이션에 집중하는 유일한 이유는 아니지만, 앞으로 제품과 서비스를 설계, 제조, 서비스 및 판매하는 방법에 대한 생각을 촉발한 많은 취약점을 노출했습니다.
팬데믹 기간 동안 기업의 97%가 디지털 트랜스포메이션(DX) 프로젝트에 차질을 빚었습니다. 의사 결정권자들은 이러한 혼란이 팬데믹처럼 끝날 것이라고 믿지 않으며, 전 세계 기업의 76%가 추가 비즈니스 영향을 예상하고 있습니다. 변화의 속도, 데이터의 양, 새로운 기술과 혁신의 융합은 가속화되고 있습니다. 또한 기업은 디지털 혁신 실패의 주요 원인인 레거시 인프라와 기술의 성장에 점점 더 안장되고 있습니다.
저는 기업이 더 이상 구식 PLM 소프트웨어에 의존할 수 없는 변곡점에 도달했으며, 이는 많은 경우 디지털 혁신을 장려하지 않을 뿐만 아니라 이를 방해하는 병목 현상입니다. 대신 조직은 직원, 고객 및 파트너의 경험을 개선하기 위해 엔드 투 엔드 비즈니스 프로세스의 효율성을 획기적으로 개선하기 위해 데이터 사용 방식을 지속적으로 개선할 수 있는 디지털 혁신 플랫폼이 필요합니다.
제품, 서비스의 복잡성이 증가하고 비즈니스 모델이 변화함에 따라 파괴적인 세상이 진행되는 상황에서 기업의 95%는 디지털 트랜스포메이션이 여전히 미래 성공의 열쇠라고 생각합니다. 기업은 중복 작업을 제거하고 복원력과 민첩성을 높이며 더 빠르고 비용 효율적이며 지속 가능한 혁신을 달성하기 위해 제품 에코시스템의 지속적인 혁신을 포함하도록 전략적 우선 순위를 변경하고 있습니다. 잘못된 소프트웨어에서 그렇게하는 것은 많은 실패한 디지털 변환에서 심각한 문제였습니다.
Traditional PLM : 팬데믹 이전 세계의 많은 사람들은 PLM을 부품, BOM
팬데믹 이전 세계의 많은 사람들은 PLM을 부품, BOM 및 변경 관리를 관리하는 엔지니어링 도구로 간주했습니다. 물론 거기서 모든 것이 시작되었습니다. 이제 우리가 직면한 과제는 기업이 전체 제품 에코시스템, 설계 의도, 증가하는 디지털 스레드 및 전체 가치 사슬에서 협업할 수 있는 기능을 통합할 수 있는 PLM 소프트웨어가 필요하다는 것입니다. 기업이 적응하고 디지털 방식으로 혁신할 수 있도록 지원해야 합니다.
PLM 소프트웨어 공급업체가 직면한 주요 문제는 탄력적이지 못하여 고객을 최신 상태로 유지할 수 없다는 것입니다. 이는 많은 회사가 인수 및 개편을 통해 일반적으로 여러 가지 지능형 번호 지정 시스템을 사용하는 많은 ERP 시스템과 통합된 여러 PLM 시스템을 보유하고 있다는 사실로 인해 더욱 복잡해집니다. 이것이 너무 친숙하게 들린다면 DX 전략에 큰 구멍이 있는 것일 수 있습니다.
경영진은 PLM 플랫폼에 대한 DX의 종속성을 인식하지 못하는 경우가 많습니다. 종종 오해되는 것은 진정한 DX 플랫폼은 그것을 사용하는 회사의 확장이라는 것입니다. 과거에 디지털 변환 이니셔티브는 아웃사이드인 변환에 가까웠습니다. 여기서 하향식 리더십은 다양한 인더스트리 4.0 기술을 사용하는 디지털 전략을 요구했습니다. 반짝이는 물체는 데이터의 가속화를 과소평가했기 때문에 항상 실패하거나 수익성이 낮은 결과를 얻었습니다. , 레거시 시스템의 경직성, 인력이 내부에서 적응할 수 있도록 권한을 부여해야 할 필요성.
여기에 더해 지난 10년 동안 설계, 제조 및 서비스되는 제품의 복잡성이 증가함에 따라 PLM 공급업체는 구매를 계속한 다음 여러 기술 스택에 있는 많은 제품으로 고객의 요구 사항을 해결하려고 노력했습니다. 이제 솔루션의 "포트폴리오"에 있습니다. 불행히도 이것은 자체 기술 부채에 빠져 있는 회사에 도움이 되지 않습니다. 추가 애드온 모듈을 판매함으로써 PLM 소프트웨어 공급업체는 고객의 복잡성을 증가시켰고, 그 반대가 필요한 시기에 덜 효율적이고 경직되게 만들었습니다. 따라서 지속 가능성과 비즈니스 탄력성이 향상됩니다.
이제 회사에 플랫폼 접근 방식이 필요하다는 사실이 매우 분명해졌습니다. 함께 꿰뚫어야 하는 도구 포트폴리오가 아니라 실제 플랫폼이 필요합니다. 기존 PLM을 훨씬 뛰어넘는 디지털 스레드를 확장하는 플랫폼입니다. 전체 가치 사슬이 지금까지 액세스할 수 없었던 데이터를 협업하고 혁신하고 사용할 수 있도록 하는 것입니다.
PLM Platform Checklist
PLM 플랫폼을 살펴볼 때 모든 사람은 다음과 같은 몇 가지 기본적인 질문을 스스로에게 해야 합니다.
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이것이 어떻게 우리를 더 탄력적이고, 더 민첩하고, 더 최신으로 만드는가?
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지속 가능한 방식으로 쉽게 구성하고 사용자 지정하면서도 매년 업그레이드할 수 있습니까?
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빠르고 쉽게 페더레이션하거나 연결할 수 있도록 완전히 열려 있습니까?
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이것이 디지털 스레드의 견고성을 증가시킬까요?
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이를 통해 기업 전체에서 더 큰 협업이 가능할까요?
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이렇게 하면 레거시 도구에 대한 의존도가 줄어들까요?
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클라우드 우선 컨테이너화된 기술(퍼블릭, 프라이빗) 온프레미스에서 실행되며 정확히 동일한 기능을 가진 SaaS 솔루션을 제공합니까?
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실제 플랫폼입니까 (기술의 "포트폴리오"가 아님)?
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이것이 우리가 지속적으로 변화할 수 있게 해줄 것인가?
현재의 DX는 필연적으로 훨씬 더 빠르게 움직이고, 더 연결되고, 더 확장 가능하고, 더 지속 가능하고, 덜 위험하고, 회사가 발전함에 따라 적응할 수 있어야 한다는 점에서 다릅니다.
CADS X Aras PLM Platform
PLM 플랫폼은 PLM 응용 프로그램이 동일한 플랫폼 서비스를 사용하여 개발되는 실제 로우 코드 플랫폼이라는 완전히 새로운 의미를 갖습니다. 응용 프로그램은 PLM 공급업체, 타사 또는 고객이 개발할 수 있습니다. 누가 수행하든 비전과 보조를 맞추려면 모든 것이 최신 상태로 유지되어야 합니다.
Aras Innovator는 세계에서 가장 복잡한 시스템 집약적인 기업을 위한 엔지니어링, 제조 및 유지 관리용 애플리케이션을 포함하는 고도로 구성 가능한 종단 간 엔터프라이즈 PLM 솔루션인 동시에 탄력적인 로우 코드 플랫폼입니다.
그게 왜 중요한가요? 많은 PLM 공급업체는 "포트폴리오" 또는 "제품 모음" 대신 "플랫폼"이라는 용어를 오용합니다.
Aras Platform의 경우 모든 애플리케이션에서 모든 플랫폼 서비스를 불러올 수 있습니다. 무엇이든 구성 또는 사용자 지정하거나 처음부터 응용 프로그램을 구축할 수 있으며 Aras는 Aras가 수행하는 업그레이드를 보장합니다.
이는 디지털 스레드에서 사용되는 모든 항목을 연결하고 CRM 또는 ERP와 같은 Aras Platform 외부의 애플리케이션에 연결하는 데 중요합니다. 이를 통해 기업은 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 효율성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 플랫폼에서 디지털 방식으로 혁신하여 레거시 기술을 퇴출시키고 더 많은 사람과 애플리케이션을 통합하여 기술 부채를 줄이고 협업 및 혁신 능력을 높일 수 있습니다.
"지속 가능한 플랫폼 접근 방식을 취함으로써 조직은 기업이 가능한 가장 효율적인 방법으로 작업을 수행하고 조직의 디지털 스레드에 중요한 종단 간 최적화 및 연결을 보장할 수 있도록 지원합니다." – CIMdata
Digital Thread
Digital Thread를 사용하면 수명 주기에서 양방향으로 항목을 그래픽으로 탐색하고 모든 관련 항목을 표시할 수 있습니다.
Aras Platform은 사용자가 Digital Thread를 그래픽으로 탐색할 수 있도록 하여 몇 년 전만 해도 존재하지 않았던 기업 전체에서 효율성과 협업을 제공합니다.
이것이 바로 DX 플랫폼이 조직의 사일로를 가로질러 다른 사고방식을 가능하게 하는 것입니다. 지식은 우리 모두가 서로를 이해하고, 팀으로 더 잘 일하고, 더 효과적으로 혁신하고, 적응할 수 있도록 향상시킵니다.
간단히 말해, " Legacy Process-Driver"중심의 세계가 아닌 "Data-Driver"데이터 중심의 세계를 가능하게 하고 조직의 변화가 뒤따를 것입니다.
Digital Thread and Digital Twin
그림1-1는 " Digital Thread " 를 사용하면 생산 기능을 디지털 방식으로 간소화하여 속도와 효율성을 높이고 인적 오류를 줄일 수 있습니다. 이를 통해 제품 인스턴스 전반에 공통된 설계 사양, 각 제품에 특정한 제조 데이터, 운영 및 유지 관리에 대한 데이터 등 개별 제품에 대한 모든 관련 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다. 이러한 데이터는 개별 제품에 대한 모델을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 제품에 대한 모든 데이터에 의해 구축되고 지원되는 이러한 모델은 전체 수명 주기 동안 제품의 현재 상태와 이력을 동적으로 반영하며 물리적 제품의 소위 디지털 트윈을 구성합니다.
디지털 트윈을 사용하면 기능과 성능을 보다 쉽게 평가하고 분석 및 시뮬레이션을 통해 결함을 발견할 수 있습니다. 우리는 더 나은 결함 감지 및 진단, 예측 유지 보수를 포함한 제조 및 운영 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 우리는 제품 설계 및 프로세스 엔지니어링을 향상시킬 수 있습니다. 또한 제품 리콜(Claim) 범위를 정확하게 결정하여 모든 제품에 대한 품질 요소를 추적할 수 있으므로 리콜(Claim) 비용을 줄일 수도 있습니다.
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IIoT for Manufacturing – 새로운 기능 지원
앞서 설명한 가치, 제품 및 자산 체인 내에서 제조, 운영 및 유지 보수 및 공급망 관리 기능은 물리적 개체를 직접 처리하며 자연스럽게 IIoT가 가장 큰 영향을 미칠 영역입니다.
IIoT 기술을 제조 환경에 적용함으로써 기계 작동 상태, 성능 지표, 공정 매개변수, 환경 데이터, 품질 측정을 거의 실시간으로 포함하는 대량의 데이터를 수집할 수 있으며, 이 모든 것은 기계의 실시간 상태 및 성능과 제조 중인 제품의 품질을 반영합니다.
분석을 통해 실시간 모니터링, 결함 감지 및 진단, 예측 유지 보수, 정밀 OEE, 온라인 품질 보증, 에너지 효율성 관리 및 작업자 안전 모니터링을 통해 제조 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
분석 결과를 MES에 제공하여 제조 용량 및 리소스 관리를 동적으로 최적화할 수 있습니다. 또한 개별 제품이 제조될 때 디지털 모델을 업데이트하는 데 도움이 됩니다.
물론 유사한 이점을 달성하기 위해 현장에 배치된 기계 및 장비에 동일한 기술이 적용되고 있으며, 이는 IIoT의 주요 응용 분야입니다.
그림 1-2 - IIoT (Industrial Internet of Things : 사물인터넷) Applications in Manufacturing
요약하면, IIoT는 의사 결정, 일정 및 계획 시스템에 필요한 통찰력을 제공하여 스마트 제조를 가능하게 하고 프로세스에서 Digital Thread를 설정하고 디지털 트윈을 구축할 수도 있습니다.
마지막으로, " Low-Cost Digital Tagging, Sensors and Wireless Communication " 기술을 활용하여 공급망에서 재료, 부품 또는 제품의 이동을 추적하고 위치뿐만 아니라 온도, 겸손, 진동 등을 포함한 환경 조건을 모니터링하여 품질과 정시 납품을 보장할 수 있습니다. 모든 예외는 ERP 시스템에 적시에 보고되어 생산 계획을 동적으로 조정할 수 있습니다.
지금까지 스트리밍 분석이 가장 적합한 곳에서 빠른 응답이 필요한 데이터 분석을 다루었습니다. 그러나 배치 지향 빅 데이터는 제조 프로세스를 최적화하는 분석의 힘을 더욱 확장합니다.
빅 데이터를 적용하면 시간에 걸쳐 종단적으로, 많은 제조 기능 및 프로세스에 걸쳐 수평적으로 거시적 배치 분석을 수행할 수 있습니다. 이러한 분석을 사용하여 제조 프로세스의 성능 병목 현상과 비효율성을 식별하고, 스트리밍 분석을 위한 모델을 구축하여 제조 프로세스의 의미 있는 패턴을 거의 실시간으로 캡처하고 엔지니어링 시뮬레이션을 수행하며, 마지막으로 제품 사용 패턴과 고객 선호도를 이해합니다.
Reducing Technical Debt
DX의 가장 큰 장애물은 "Legacy Infra"입니다.
맞춤화되고 중단된 최고의 애플리케이션 또는 자체 개발 해결 방법을 사용하면 사일로에서 작업을 수행할 수 있지만 사람들이 협업할 수 있도록 하는 디지털 변환 측면에서 주요 병목 현상입니다.
귀하의 문화가 더 큰 도전이라고 생각하는 분들은 직원들이 업무를 보다 효율적으로 수행하고 아직 함께 일하지 않는 사람들과 맥락에서 협업하는 데 필요한 데이터를 찾을 수 없도록 하는 구식 도구를 사용해 보십시오. 데이터가 별도의 사일로에 갇혀 있기 때문입니다. 지식이 공유되면 사람들이 협력하고 효율적인 팀이 만들어집니다.
"Legacy Infra" 를 대체할 산업용 애플리케이션을 생성할 수 있는 로우 코드 기능이 있는 DX 플랫폼은 Legacy 비용을 절감하고 관련된 모든 사람을 보다 효율적이고 행복하며 권한을 부여합니다
Future-Proof
팬데믹은 비즈니스가 더 탄력적이어야 한다는 필요성을 직시했습니다. 전 세계적으로 4,000명 이상의 비즈니스 리더를 대상으로 실시한 Dell의 디지털 혁신 지수 2020에 따르면 89%가 팬데믹으로 인해 보다 민첩하고 확장 가능한 IT 환경의 필요성이 강조되었다고 말했습니다.
이것은 전통적인 PLM이 완전히 무너진 곳입니다. 민첩성을 유지하기 위해 PLM 플랫폼의 가장 중요한 단일 요구 사항은 미래의 알려지지 않은 요구 사항을 충족할 수 있는 탄력적인 아키텍처입니다. 특정 비즈니스 장애물을 해결하기 위해 구매하거나 이것이 CAD 공급업체이기 때문에 PLM 플랫폼을 최신, 유연하고 업그레이드 가능한 상태로 유지하는 방법을 무시하는 경우 회사를 혼란에 노출시킬 뿐만 아니라 PLM 시스템 자체를 중단시키는 것입니다. 교체해야 하는 병목 현상 중 하나가 될 수 있습니다.
Cloud-First
PLM 시스템이 클라우드에 기본으로 제공되지 않는 이유는 무엇입니까? 많은 변명이 있지만 단순한 사실은 고도로 맞춤화된 온프레미스 PLM 솔루션이 전통적으로 클라우드 네이티브 솔루션과 동일한 기능을 가지고 있지 않다는 것입니다. PLM 공급업체가 기능의 하위 집합을 가지고 있거나 무제한 사용자 정의 없이 업그레이드를 강요한다면 어떤 수준의 정교함도 가지고 클라우드로 이동할 수 없습니다. 이것이 바로 PLM이 전통적으로 클라우드로의 전환 측면에서 뒤처진 이유입니다.
Aras Innovator는 컨테이너화되어 공용 또는 사설 클라우드 또는 DevOps를 포함한 Aras의 Enterprise SaaS 제품에서 지속 가능한 무제한 사용자 정의와 함께 실행될 수 있으며 동시에 Aras Innovator의 온프레미스 버전과 함께 사용되는 것과 동일한 정확한 코드 및 사용자 정의를 사용합니다.
Conclusion
PLM은 귀사의 확장된 새로운 디지털 혁신 플랫폼이 되고 있습니다.
이것을 이해하는 사람들은 더 나은 수익과 매출을 이끌어 낼 것입니다. 제품 에코시스템을 지속적으로 혁신하고, 디지털 스레드를 확장하고, 직원에게 권한을 부여하고, 보다 탄력적이고 민첩한 비즈니스를 창출할 것입니다.
"디지털 혁신을 추구하는 회사는 조사할 솔루션의 짧은 목록에 Aras Platform를 포함해야 합니다."
– CIMdata
CADS PLMX 구축 프로세스
DX & PLM 컨설팅
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도입전 현황 파악
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도입효과 검증(PoC)
Foundation Build
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과제선정 워크샵
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현업 인터뷰
프로세스 재설계
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업무 프로세스 개선 설계
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업무 프로세스 구현 설계
PLM 구축
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프로세스별 구축
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구현과 테스트
운영지원
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DX & PLM 포털 지원
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DX & PLM 운영 지원
안정화 및 확산
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DX & PLM 교육 지원
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전사적 확대 지원
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적용업무 최적화 지원
CADS PLMX를 선택해야 하는 이유
CADS PLM 구축역량(Setup Capacity)
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캐즈는 20년의 ICT구축(PLM/MES 구축 및 GroupWare/Security/ERP Interface) 고객 경험과 머신러닝, 인공지능(AI), 빅데이터 기술 접목으로 PLM "Big Data"의 최적화를 여러분의 사업장에 실무경험이 검증된 숙련된 컨설턴트가 구현을 해드립니다.
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실무 프로세스 분석
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현업 인터뷰
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사용자 업무 PATTERN 분석
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도입 시뮬레이션
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20년 경험 & Integration
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PLM/MES/ERP/GroupWare
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QMS/SCM
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BIG Data
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교육 서비스
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CoE조직구성 및 관리자 육성 지원
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전문 유지보수 관리
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PLM Portal 구축(CadsPLM Portal)